Vecka 30

Under den gångna veckan har jag nästan uteslutande skrivit på rapporten. Jag har fortsatt på och nu avslutat delen om gömda Markov-modeller (HMM), närmare bestämt genom att beskriva Viterbis och Baum-Welchs algoritmer. På onsdagen skickade jag in ett utkast av rapporten och en kort statusuppdatering till min handledare inom universitetet, Fredrik Georgsson. Inför det skrev jag inledningskapitlet till hela rapporten och en grov version av problembeskrivningen. Onsdagens utkast till rapporten finns tillgänglig på följande adress (även länkad från första sidan):
http://www.cs.umu.se/~c04hjn/mt/draft.pdf

Många avsnitt är helt tomma eller kommer ändras radikalt över tiden, men kapitlet där jag dokumenterar fördjupningsstudien ("Chapter 4 --- Investigation") är till stora delar färdigt. De delar där innehåll saknas är markerade med inrutade notiser med uppskattningar på ungefär hur stor andel som är färdigskriven. Den version som finns upplagd är redan till viss del inaktuell, men jag kommer lägga upp nyare versioner varannan vecka om större förändringar har gjorts under den tiden. Efter onsdagen har jag skrivit färdigt HMM-avsnittet (igen - detaljer saknades), skrivit en generell inledning till mönsterigenkänningsavsnittet och börjat skriva om neurala nätverk. En mapp har också lagt in under revisionskontrollsystemet SVN (under sökvägen core/products/TMS/videomail/trunk/misc/exjobb/, för eventuella Teligentmänniskor som skulle vara nyfikna/dumdristiga nog för att ta en titt) så projektets kodbas (det lilla som hittils finns) går att hålla uppdaterat och säkerhetskopierat.

Vecka 31 kommer jag till att börja med i alla fall ägna åt min kod. Lite omstrukturering i mina funktioner skulle nog inte skada, och jag ska försöka skriva kod som enkelt konverterar bildrutor mellan olika färgrymder och visar resultaten på skärmen. Som jag nämnt tidigare ska jag också producera några histogram på färgfördelningen i akromatiskt ljus (brightness/luma, Y-komponenten) samt färgkanalerna (chromaticity, Cb- och Cr-komponenterna) i färgrymden YCbCr. Detta kommer förhoppningsvis leda till att det blir lättare att bedöma vilken segmenteringsapproach som är mest effektiv. Rapporten har också den många avsnitt som gärna vill få uppmärksamhet och om jag lägger tid på den under nästa vecka bör jag jobba på neurala nätverk och SVM (Support vector machines - svenska översättningen blir väl kanske "Stödvektormaskiner", men det låter lite för löjligt även för mig). Nästa vecka är nummer sex sedan jag började arbeta med exjobbet - 25% av tiden har nu passerat. Hittils känner jag mig inte så stressad, utöver att jag känner det som att jag lagt för mycket tid på rapporten i ett försök att (ironiskt nog) undvika det problem som många verkar haft med sina exjobb: de är helt färdiga, har "bara rapporten kvar".